WORK

HACKATHON

THE
HACKATHON®

실제 적용 가능한 수준의 AI 모델과
서비스를 개발 및 기획할 수 있는
AI 해커톤 서비스
클라우드 환경에서 GPU 등의 인프라를 활용하여
다양한 헬스케어 데이터 및 실제 서비스 데이터를 통해 AI 과제를 해결합니다.
클라우드 환경에서 GPU 등의
인프라를 활용하여 다양한 헬스케어 데이터 및
실제 서비스 데이터를 통해 AI 과제를 해결합니다.

구축한 DATA SET의
AI 모델 및 서비스 개발

  • 서울대학교병원
    심전도 데이터셋을 활용한 부정맥 진단 AI 모델 개발
  • 고려대학교병원
    후두내시경 이미지 알고리즘 개발
  • 연세대학교병원
    A2C, A4C VIEW에서 좌심실 분할 AI 모델 개발
  • 경희대학교병원
    당뇨병 발병 예측 모델 개발
  • 가천대학교병원
    PET 영상 (파킨슨병), MRI/CT 영상 (뇌전이 암) AI 모델 개발
  • 가톨릭대학교병원
    영유아 행동 영상 데이터 AI 모델 개발
  • 프로메디우스 & CN.AI
    흉부 X-Ray 및 CT데이터를 활용한 질병 유무 및 종류 판독 모델 개발
  • CUBOX 컨소시엄
    소형객체 AI 및 수식, 도형, 낙서, 기호, OCR 데이터 중 인쇄체 AI 모델 개발
  • 미소정보기술
    실생활 투명 객체 3D 데이터 및 대용량 3D 객체 데이터 모델 개발
  • ㈜미디어그룹 사람과 숲
    객체 추적 및 추정데이터를 활용한 서비스 아이디어 개발 챌린지
  • WISWYG
    한국인 전신 형상 & 치수 측정 데이터 활용 AI 해커톤
  • 에어패스
    태권도 동작 데이터 AI 모델 개발
  • ㈜미디어그룹 사람과 숲
    배드민턴 및 테니스 동작 및 경기 분석 데이터를 활용한 서비스 기획 또는 AI 모델 개발 방법론
  • 미소정보기술
    반려동물 안구 및 피부질환 데이터 AI 모델 개발
  • 한국교통안전공단
    안전한 자율주행을 위한 인공지능 알고리즘 개발
  • D-TEG
    차로 위반 영상 데이터 활용 AI 해커톤

URBAN THE HACKATHON

AI모델 개발 및 최적화를 위한 해커톤

수집된 이미지, 음성, 생체 데이터를 통해 질병의 예측 및 판별을 위한 AI 모델 개발
기존의 AI 모델을 최적화 및 고도화 하는 대회를 통해 모델 성능 개선

  • AI 모델
    성능 개선
  • 11 종류의
    평가 지표 사용
  • 실시간 순위 확인
서비스 개발을 위한 아이디어 경진대회

다양한 데이터를 활용하여 신규 서비스 및 사업 아이디어 발굴
데이터 기반 특정 문제를 해결하기 위한 AI 활용 및 모델링 방법 도출

  • 특정 문제 해결
  • 아이디어 발굴
  • 동시 개최
다음

어반이 진행한 해커톤

[Task 1]
흉부 X-ray
데이터를 이용한
질병 유무 구분

2022
한국어 AI 경진대회
Track 02.
차량 내 대화
및 명령어 음성인식

[라켓스포츠 데이터]
인공지능 학습용
데이터 활용 경진대회

2022
한국어 AI 경진대회
Track 02.
주요 영역별
회의 음성인식

2022
한국어 AI 경진대회
Track 01.
한국어 음성인식
성능향상

[Task 2]
흉부 CT 데이터를
이용한
질병 유무 구분

해커톤은
타 전문가들과 네트워크를
형성할 수 있는 기회를 제공하며,
창의성과 혁신이 활성화
할 수 있는 환경을 마련합니다.

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