ABOUT

회사소개

더 향상된
인공지능 빅데이터
기술을 통해
헬스케어의 새로운 미래를
만들어갑니다.

헬스케어 사업을 통해 인류의 건강과 안녕에 기여함으로써,
새로운 세상을 만들어 가는데 앞장서고자 합니다.

인공지능 · 빅데이터 기술을 기반으로 새로운 의료정보 분석 및 전달체계를 구축해
나가고 있으며, 자체 개발하여 보유중인 의료데이터 수집 및 가공 툴과 플랫폼을
활용하여 고객의 요구사항에 가장 부합하는 솔루션을 제공하고 있습니다.

안녕하세요.
CEO 안치성입니다.

어반데이터랩은 인공지능 기술을 활용하여 헬스케어 산업을 혁신하는 것을 목표로 하는 기업입니다.
우리의 핵심 가치는 사람들의 건강과 삶의 질을 높이는데 기여하는 것입니다.

어반데이터랩은 기술의 발전을 통해 의료 서비스의 질을 한 단계 높일 수 있다고 확신하며, 이를 통해
많은 이들에게 효과적인 헬스케어를 제공할 수 있을 것이라고 믿습니다. 우리는 인공지능 기술을
통해 의료진을 돕는 방법을 연구 개발하고 있습니다.

우리 노력들의 결과로, 어반데이터랩은 다양한 분야에서 인공지능 기반의 의료 솔루션을 선보이고
있습니다. 진단과 예후 판정, 치료 계획 수립 등의 과정에서 인공지능이 효과적으로 활용되어 환자와
의료진 모두에게 도움이 되는 솔루션을 제공하고자 합니다.

어반데이터랩은 끊임없이 도전하고 혁신하는 기업 정신을 바탕으로 국내외에서도 인정받고 있는
기업으로 성장하고자 합니다. 그 길에 여러분들의 성원과 격려가 큰 힘이 되고 있음을 알려드리며,
앞으로도 더 나은 기술과 서비스를 제공하기 위해 노력하겠습니다.

URBAN DATALAB은
디지털 헬스케어 실현을
목표로 이렇게 성장하여
왔습니다.

2023

  • 2023 한국어 AI 경진대회 주관 수행 [과기부]
    국내 최대규모 대회(과기부장관상 3개부분 상금 1억3천만원)
  • 난소암 생존자 맞춤형 헬스케어 개발 과제 국립암센터 주관
    [보건복지부] 23 ~ 25
  • NIA 학습용 데이터 구축사업 비뇨기계 병리 데이터 구축사업
    성모가톨릭 주관 총괄PM 수행중
  • Top experts in Healthcare SI투자 유치

2022

  • 2022 한국어 AI 경진대회 주관 수행 [과기부]
    국내 최대규모 대회(과기부장관상 3개부분 상금1억3천만원)
  • NIA인공지능 학습용 데이터 구축사업
    의료 합성데이터 , 멀티 AI 대규모 비전 데이터 , 대규모시각추론데이터 구축
  • DTx 전주기 임상시험 플랫폼구축사업 가톨릭성모의료원 주관[산자부] 22~25년
  • 자폐스펙트럼장애 치료 진단 AI 플랫폼 서울대의료원 주관[보건복지부] 22~25년
  • 트렌드분석 인공지능 RNDB [과기부] 22~23년
  • 벤처기업 등록
  • Top experts in Healthcare SI투자 유치

2021

  • 디지털병리 AI CDSS 암정복 플랫폼 구축사업 가톨릭중앙의료원(CMC) 주관[보건복지부] 21~25년
  • 네이버클라우드 MSP (프리미엄파트너)
  • 네이버 클로바 AI NSML(해커톤 사업부분) 전략 파트너사 선정
  • NIA인공지능학습용데이터구축사업 [과기부] 소형객체 , 비디오네러티브 수행
  • 한양대 디지털 헬스케어센터 '비대면정서장애 마이멘탈포켓' 메타버스 구축사업
  • 광주광역시 AI 메타버스 비전협약
  • TCB 기술평가 등급 : T4. 이미지 VISION 분석 기술
  • SEED투자유치

2019 ~
2020

2019 ~ 20

  • 2019 11월 연구소기업 창업
  • 엑소브레인 기술이전 및 공동연구 NLP (우리나라 대표 인공지능 국가 R&D 프로젝트)
  • 한국전자통신연구원 (ETRI홀딩스㈜)공동 출자 주주참여
  • 자연어학습을 위한 데이터셋 구축사업 주관수행 [중기부]
  • NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업 [과기부]
  • AI음식 인식 추천 서비스 - 서울대의료원 주관
  • 초기창업패키지 (최우수기업 선정)
  • NIA 학습용데이터 구축사업
  • 과학기술정보통신부 장관 표창 (20' 기술의 날 표창)

인공지능과 헬스케어 산업의
융복합을 주도하며
새로운 내일을 함께 합니다.

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